Вакансия: Data Engineer (SafeHub)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, а также разрабатывающая AI-агенты для выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные, необходимые для построения AI-агентов. Ищем Data Engineer c уклоном в Data Science, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных, а также поддержкой моделей машинного обучения. Мы предлагаем карьерный рост как в Data Engineering, так и в Data Science направлениях. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности. Задачи: анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop) проектирование и создание аналитических витрин данных подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных автоматизация повторяющихся операций с данными создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных. Требования высшее образование опыт работы от 2х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов) практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark опыт программирования на Java/Scala понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: опыта проектирования витрин данных опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками владение инструментами системы контроля версий (например Git) начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH). Мы предлагаем: работа в офисе по адресу г. Москва, Кутузовский проспект, 32 на испытательном периоде работа в офисе, далее возможен смешанный режим работы возможен (но не более 1-2 дней в неделю удаленно) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
