Вакансия: Data Engineer
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы- команда департамента интегрированного риск-менеджмента. Наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum, разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд. Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP) и Ставок Оценочного резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода анализ и уточнение требований к доработкам разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном подготовка к внедрению функционала сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.) коммуникации с заказчиком и смежными командами. Требования опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных хорошее знание SQL умение читать чужой код умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки) будет плюсом: опыт работы со стеком технологий Hadoop, Hive, Spark, Kafka знание предметных областей: банки, кредитные риски опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins опыт оптимизации SQL-запросов знание Python. Условия офис рядом со станцией метро Кутузовская формат работы: офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
