Вакансия: Data Engineer
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Ищем коллегу в команду разработки AI-агентов Департамента Инфраструктрных решений для построения мультиагентной системы оптимизации инфраструктуры. В рамках проекта предполагается построение ряда Classic-ML моделей и LLM-приложений, чей эффект напрямую затронет процессы управления инфаструктурой и капасити, и окажет существенное влияние на то, как именно потребляются инфраструктурные ресурсы в Банке. У Вас будет возможность не только применить свои технические навыки, но и повлиять на то, как именно будет выглядеть итоговый результат. Наша команда DS, DE, разработчиков, методологов и аналитиков всегда рада новым идеям, готова делиться своими знаниями и вместе учиться новому. Обязанности разработка витрин данных (PostgreSQL, Hadoop Hive) разработка пайплайнов для преобразования данных в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и дальнейшей отправки в Корпоративную Аналитическую Платформу проектирование и реализация хранилищ, которые позволили бы эффективно решать задачи, связанные с эксплуатацией и мониторингом AI-агентов проведение первичного анализа данных на их корректность и полноту. Проверка базовых гипотез участие в постановке задачи на разработку моделей, на разработку витрин данных совместно с заказчиком, DS и бизнес-аналитиками развитие и распространение экспертизы при внедрении витрин данных (консультация по методологии, постановка ТЗ на внедрение, заполнение карточки витрины в учетных системах) курирование стажёров Требования продвинутый уровень владения Python и SQL (PostgreSQL, Hadoop Hive) опыт работы с NoSQL и векторными БД будет преимуществом опыт построения запросов для высоконагруженных систем опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark) навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов, работы с Apache NiFi или разработки витрин с применением Atlant приветствуется Условия современный офис рядом с м. Кожуховская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
