Вакансия: ML Engineer
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Команда разработчиков ML моделей для корпоративного бизнеса ищет опытного специалиста на позицию ML Engineer. Мы занимаемся полным циклом работ над проектами машинного обучения: от аналитики и обработки данных до внедрения готовых решений в PROD среду и последующего A/B-тестирования. Используем современные технологии и инструменты, включая разработку AutoML пайплайнов и интеграцию AI-агентов на базе больших языкоориентированных моделей (LLM). Работа связана с развитием инновационных продуктов и внедрением лучших практик в области Machine Learning. Обязанности разработка и внедрение AI-агентов в production, создание функционала агентов (function-calling), настройка маршрутов и мониторинг LLM интеграция разработанных решений с внешними системами и сервисами по различным протоколам передачи данных (Kafka, REST API, gRPC, WebSocket и др.) подготовка тестовых и синтетических данных для запуска и тестирования AI-агентов на тестовых стендах, проведение нагрузочного и регрессионного тестирования проведение валидации AI-агентов и сопровождение релизов моделей и агентов, подготовка технической документации и спецификаций обеспечение взаимодействия с заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения и расширения возможностей AI-продуктов. Требования опыт работы от трех лет в роли ML-инженера или Data Science инженера уверенное владение промышленным уровнем разработки на Python, понимание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования высшее техническое образование практический опыт работы с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных (HDFS, Hadoop и подобные системы) владение инструментами для разработки и управления инфраструктурой AI-агентов (LangChain, LangGraph и аналоги) опыт работы с базовыми технологиями и методологиями ML/DL инструментальная компетентность в области LLM-мониторинга и DevOps-практиках (CI/CD, MLOps). Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1 формат работы - офис уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
