Вакансия: ML Engineer
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда Intelligent Search, создаем поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке. Миссия команды: Сломать барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Мы предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях. Над чем мы работаем: - Разработка ядра поиска: Создаем и оптимизируем движок, который понимает, что именно нужно пользователю, и находит это в море данных - Интеграция с GigaChat: Обеспечиваем бесшовную работу нашего поиска внутри основной LLM Сбера - Мультиплатформенность: Делаем наш функционал доступным для пользователей на веб-платформе, в мессенджерах и на умных устройствах - Решение сложных задач: Преодолеваем challenges, связанные с обработкой, структурированием и доставкой данных в формате, «удобоваримом» для языковой модели Наша технология — это ключевой компонент, который: - Позволяет LLM выйти за пределы датасета своего обучения - Обеспечивает ответы, основанные на проверенных и свежих данных В нашем проекте мы используем самые современные подходы к решению задачи Information Retrieval, проводим эксперименты по улучшению ранжирования поисковой выдачи с использованием методов машинного обучения, запускаем и анализируем результаты A/B тестов. Если ты всегда хотел решать задачи на стыке науки и технологий, работать в области информационного поиска, заниматься не только исследовательскими задачами из области NLP, но и самостоятельно реализовывать и внедрять современные алгоритмы из свежих научных статей, то ты наш идеальный кандидат! Стек технологий проекта: Python, OpenSearch/ElasticSearch, Transformers, PyTorch, Airflow, PostgreSQL, CatBoost, Hadoop, PySpark. Обязанности участвовать в разработке поискового движка разрабатывать и оптимизировать алгоритмы и модели машинного обучения обучать Transormer-based модели проводить исследования и эксперименты в целях улучшения качества поиска внедрять в продакшн ML решения проводить A/B тесты Требования опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трех лет хорошее знание классических структур данных и алгоритмов фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами уверенное владение Python на рабочем уровне умение писать читаемый и поддерживаемый код Будет плюсом: опыт работы с ElasticSearch, OpenSearch или другим поисковым движком как с поисковым инструментом, а не хранилищем логов опыт работы с Retrieval Augmented Generation знание алгоритмов аппроксимированного поиска ближайших соседей знание основ разработки на С++ и Java опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения умение работать с платформами для краудсорса знакомство с PySpark Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
