Вакансия: Data Engineer
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда разработки Аналитической Платформы (АПЛ) розничного взыскания, занимаемся разработкой дата-продуктов на основе большого объема данных и ищем высоквалифицированного разработчика / дата инженера хранилища данных, способного принять активное участие в развитии нашей аналитической платформы (тех стек Greenplum / PostgreSQL / Hadoop). АПЛ - это платформа с 3000+ активных пользователей, предоставляющая возможность разработки аналитических продуктов на основе современной микросервисной архитектуры с использованием стека Greenplum, PostgreSQL, Openshift, Hadoop экосистемы (Spark и т.д. ), Apache Airflow, Python, Java, Java script. Обязанности поиск и анализ источников данных аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной(Batch) выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными. Требования опыт работы дата-инженером от 2-х лет с реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, а также опыт с Hadoop уверенное знание SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программных единиц на PL/pgSQL опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH) опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git навыки работы с ИИ. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти