Вакансия: Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Разрабатываем и внедряем передовые методы мультимодальной генерации. Используются следующие модальности – на входе изображения/текст/звук/видео, на выходе – видео/звук. Фокус — разработка новых архитектрур, обучение больших моделей(десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация и удешевление инференса. Обязанности Исследование и разработка новых методов мультимодальной генерации (исследование существующих архитектур и разработка новых). Исследование и разработка методов генерации image to video, first-last frame to video, video continuation. Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации. Исследование и разработка методов генерации text(image) to video+audio, Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация сокрости инференса и стоимости генерации. Совместная работа с командами опенсорса и продуктовой в целях стабильного и быстрого инференса моделей в разных средах и на разных поверхностях – GigaChat/ComfyUI/diffusers etc Техническое описание разработанных решений – статьи, документирование, техрепорт Требования Экспертный уровень Python, PyTorch. Опыт разработки моделей аудио/видеогенерации. Глубокое понимание методов обучения/распределенного обучения. Понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей. Опыт работы с диффузионными моделями. Бонус: Опыт в классических задачах аудио/видео обработки. Цифровая обработка сигналов/компрессия/шумоподавление. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
