Вакансия: Senior Deep Learning Research Engineer (Kandinsky)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Разрабатываем и внедряем передовые методы оптимизации обучения и инференса сверхкрупных нейронных сетей (десятки миллиардов параметров) для мультимодальных генеративных моделей. Обязанности разработка и обучение диффузионных моделей для инструктивного редактирования видео и изображений исследование архитектур для совместной генерации видео и синхронизированного аудио по текстовому промпту создание пайплайна RLHF для тонкой настройки моделей: обучение мультимодальных reward-моделей (видео/аудио/текст). интеграция алгоритмов RL (PPO, DPO, GRPO) в диффузионный пайплайн проектирование экспериментов, анализ результатов тесная коллаборация с Distributed Engineers для эффективной имплементации идей. Требования экспертный уровень Python, PyTorch опыт работы с ML-компиляторами и оптимизацией инференса и обучения глубокое понимание методов квантизации, дистилляции и спарсификации навыки профилирования и оптимизации производительности (PyTorch Profiler, Nsight Systems, perf) понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей Бонус: Опыт оптимизации на CPU/ASIC/FPGA, публикации на NeurIPS/ICML/MLSys, знание C++. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
