Задачи: Разрабатывать передовые методы обработки и очистки больших объемов медиа-данных, в основном на базе нейросетей. разрабатывать новые video caption модели, внедрять разработки в конвейер обработки данных, разрабатывать новые архитектуры genAI. Обязанности разработка моделей для оценки визуального качества изображений и видео обучение и дообучение VLM разработка моделей сжатия изображений и видео анализ исследовательской литературы Будет плюсом: опыт работы с большими объемами данных от 2-х лет знание методов ускорения/миниатюризации нейросетей опыт работы с генеративными сетями от 2-х лет навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Требования знание основ машинного обучения и анализа данных опыт работы с нейронными сетями, в частности опыт работы с pytorch базовые знания в CV и/или NLP уверенные знания в ML Условия комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге возможность выбрать удобный гибридный график ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
