Задачи: Кандинский — генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её работы. Обязанности разрабатывать и дорабатывать классические и ML-based метрики для автоматической и человеческой оценки моделей создавать методологии и пайплайн тестирования моделей в разных доменах (визуальное качество, следование промпту, безопасность и т.д.) заниматься мониторингом и анализом актуальных статей и бенчмарков адаптировать найденные подходы под use-cases ставить и контролировать задачи по сбору и разметке данных для внутренних бенчмарков работать с SOTA моделями: определять их сильные и слабыестороны, сравнивать их по нашим критериям. Требования опыт работы Data Scientist / ML Engineer (2,5+ года) уверенное владение Python и ML / DL-стеком практические навыки работы с генеративными CV моделями и VLM понимание основных видов метрик в CV / NLP Будет плюсом: работа с краудсорсинговыми платформами и процессами разметки данных умение строить и интерпретировать A/B-тесты. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график — офис или гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка на СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
