Вакансия: Middle/Senior Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя! Наш основной технологический стек включает: - Язык программирования Python (среда JupyterLab) - Базы данных PostgreSQL и GreenPlum - Библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph. Обязанности реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации. создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения. Требования опыт работы в области Data Science от двух лет уверенные знания Python и SQL понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем знакомство с основными инструментами и библиотеками для машинного и глубокого обучения (Numpy, Pandas, PyTorch, LightGBM, LangChain, LangGraph) владение инструментами совместной разработки (Git, JIRA и др.). Будет плюсом: опыт работы с технологиями Big Data (например, GreenPlum, Hadoop). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
