Вакансия: Middle/Senior Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Ищем Middle/Senior Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML. Давайте посмотрим примеры задач: Реализация мультиагентныйх систем (GigaChat + RAG + API), таких как ИИ-рекрутер, работа с обращениями сотрудников и т.д.; Ранжирование резюме/вакансий в задачах подбора; Рекомендации образовательного контента; Распознавание документов и автоматизация рутинных процессов; Прогнозирование оттока и внутренних перемещений; Генерация эмбеддингов; и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше. Какие инструменты мы используем: Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum). Обязанности Моделирование: Анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости; Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи; Разработка архитектуры модели и создание прототипа; Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps; Разработка документации по модели; Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации. Определение потребности и готовности данных: Подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели; Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи. Требования Опыт работы в области DS от 2х лет; Уверенное программирование на Python и знание SQL; Понимание работы LLM и мультиагентных систем; Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM; Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.); Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом. Условия Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться. офис в Москвы, отсутствие дресс-кода; ДМС; Крупнейшее DS AI community - более 1200 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS AI и отчеты с крупнейших конференций мира регулярные внутренние митапы
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
