Вакансия: Middle/Senior Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Ищем Middle/Senior Data Scientist в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML. Какие инструменты мы используем: Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum). Команда работает с задачами: Реализация мультиагентных систем (GigaChat + RAG + API), таких как оркестратор агентов HRS платформы, работа с обращениями сотрудников и т.д.; Создание мультимодальных рекомендательных систем Классические ML модели для прогнозирования и ранжирования Дообучение эмбеддингов и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше. Какие инструменты мы используем: Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum). Обязанности: анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи разработка архитектуры модели и создание прототипа вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps разработка документации по модели сопровождение модели во время промышленной эксплуатации. определение потребности и готовности данных подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи. Требования: опыт работы в области DS от двух лет уверенное программирование на Python знание SQL понимание работы LLM и мультиагентных систем знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.). Будет плюсом: опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop). Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
