Вакансия: ML engineer
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Наша команда осенью выпустила сильную русскоязычную модель GigaChat MAX уровня GPT-4 (метрики в статье), а этой зимой выложили в открытый доступ одну из наших MoE-моделей. Мы ведем набор на 4 направления: 1. Разработку фреймворка распределенного обучения GigaFSDP, исследование обучений в FP8 2. Развитие метрик качества GigaChat-a, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня 3. Команду инфраструктуры обучений, 5-D параллелизм, в том числе ускорение обучений мультимодальных моделей 4. Разработку низкоуровневых оптимизаций операций на аппаратном уровне На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым мы будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых. Обязанности довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для внутренних клиентов в Сбере, а потом и внешним придумывать и внедрять новые применения для LLM помогать выводить в прод все, что мы обучим постоянно держаться up-to-date со свежими статьями. Требования уверенное владение Python, Pytorch знание базовых алгоритмов и математики знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей опыт обучения моделей для продакшен понимание текущего состояния эволюции больших LLM's C++ CUDA навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
