Вакансия: Senior Data Scientist (Recsys + NLP)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда AI-помощников клиентской поддержки Сбера и его Экосистемы. Среди наших задач - построение и развитие системы сквозных предиктивных событий: прогнозирование обращений клиентов, их целей и предпочтительных каналов связи на основе цифровых следов (clickstream, истории взаимодействий и др.). Мы обслуживаем 21 млн обращений ежемесячно, создавая наилучший клиентский опыт. Мы ищем Senior Data Scientist (с потенциалом роста в Lead-позицию), который присоединится и возглавит построение и развитие масштабируемой ML-системы. Обязанности Проектирование, разработка и развитие ML-системы: решения для предсказания обращений (канал, потребность, время, интент, сценарий обслуживания и др.), включая sequence-to-one / sequence-to-many подходы Работа с событийными данными: анализ и моделирование последовательностей действий пользователей (clickstream, история обращений и взаимодействий, логи) Исследование SOTA-подходов: проведение экспериментов с современными архитектурами для моделирования последовательностей и их сравнение с классическими baseline-решениями Production и масштабирование: участие в выводе моделей в промышленную эксплуатацию и их интеграция в высоконагруженные системы принятия решений (offline, near-real-time) Взаимодействие с бизнес-представителями и DS-разработчиками, менторство коллег Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования Опыт 4+ года, с фокусом на Recsys, классификацию последовательностей или поведенческую аналитику Sequence Modeling: глубокое понимание принципов работы с временными и событийными последовательностями, включая их представление, агрегацию и оценку качества моделей Классический ML: уверенное владение градиентным бустингом (LightGBM / CatBoost) и методами калибровки моделей Отличное владение ML/DL, RecSys, навыками работы с большими данными (Python, PyTorch, NLP, LightGBM / CatBoost, user modeling, sequence-based prediction, SQL, Hadoop, Spark) Готовность брать ответственность за архитектурные решения, обосновывать их перед бизнесом и влиять на бизнес-метрики продукта. Будет плюсом: Опыт построения стабильных production-пайплайнов, знание Docker и инструментов мониторинга моделей Опыт проектирования A/B экспериментов, понимание математической статистики и методов оценки значимости результатов Опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka, Flink) Знакомство с NLP-задачами Опыт работы в финтехе, банковских или support-доменах. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
