Вакансия: Senior Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Команда Дивизиона AI трансформации и исследования данных Блока Финансы ищет DSa на проект разработки мультиагентной системы "AI финансовый аналитик" (далее AIFA), которая предназначена для анализа финансовой отчетности компаний и формирования аналитических заключений. Обязанности Разрабатывать мультиагентную систему «AI финансовый аналитик» Проектировать и реализовывать сценарии работы агентов под разные роли: инвестиционные аналитики CIB, специалисты Дирекции инвестиционной экспертизы, кредитные специалисты. Разрабатывать код агентов и настраивать цепочки рассуждений: извлечение показателей из финансовой отчётности, расчёт ключевых метрик, формирование аналитических (инвестиционных и кредитных) заключений Реализовывать взаимодействие между агентами (extract → compute → validate → explain) и адаптировать их конфигурацию под разные бизнес-сценарии Реализовывать пайплайны обработки финансовой отчётности компаний: МСФО, РСБУ, отчётность иностранных эмитентов (в т.ч. PDF/сканы; далее — выгрузки 1С, транзакционная платёжная аналитика, новостной фон) Контроль релизов и версий агентов Контролировать состав релизного пакета мультиагентной системы «AI финансовый аналитик» для вывода различных дистрибутивов и версий агента в AI HUB Блока «Финансы» Работать над повышением качества извлекаемых из финансовой отчётности показателей и формируемых аналитических заключений (инвестиционных и кредитных) Прорабатывать методологию валидации качества итогового отчёта / мета-отчёта: подходы к оценке, набор тестовых кейсов, критерии приёмки Анализировать неудачные кейсы и предлагать изменения в логике агентов и цепочках рассуждений. Требования Высшее образование в области математики, компьютерных наук, прикладной статистики или экономики (будет плюсом: МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ и аналогичные вузы) Опыт разработки решений с использованием LLM / AI-агентов: промпты, RAG, интеграция моделей по API Уверенный Python: работа с данными (pandas/numpy), написание сервисной логики, интеграция по HTTP/API Знание SQL и опыт написания сложных запросов (агрегации, JOIN, работа с витринами) Опыт в банковской/финансовой сфере или устойчивый интерес к финансовому анализу (отчётность, маржинальность, долговая нагрузка, денежные потоки и т.п.) Понимание принципов проверки гипотез на данных и базовой логики A/B-подходов. Условия Комфортный офис у м. Кутузовский проспект, возможен гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
