Задачи: Хранилище ALM в Управлении рыночных рисков (рисков банковской книги) в поисках инженера данных. Обязанности проектирование, разработка и сопровождение корпоративных хранилищ данных ( DWH ) и аналитических витрин; создание и развитие автоматизированных конвейеров обработки данных с использованием Hadoop, Spark, Python; мониторинг производительности, диагностика и оптимизация процессов обработки данных; участие в развитии инфраструктуры данных, обеспечение её отказоустойчивости и масштабируемости; совершенствование существующих решений, внедрение новых методов и архитектурных подходов для работы с растущими объёмами информации. Требования опыт работы инженером данных не менее 2-х лет; уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация планов выполнения, работа с хранимыми процедурами); практический опыт проектирования и поддержки ETL -процессов; хорошие знания экосистемы Big Data: Hadoop, Spark, Hive (или аналогичные технологии); владение Python для автоматизации задач, написания скриптов и интеграции сервисов; понимание принципов построения моделей данных, особенностей архитектуры DWH и подходов к решению типовых проблем хранилищ; умение проектировать надёжные, масштабируемые и производительные системы обработки данных; Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование. расширенный ДМС и льготное страхование уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ипотека для сотрудников выгоднее бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
