Задачи: Наша команда решает широкий спектр DS-задач с применением передовых ML/DL алгоритмов и инструментов в Департаменте Глобальных Рынков. Все задачи проходят полный цикл: от сбора и анализа данных до внедрения моделей в ПРОМ и оценки финансового эффекта. Ищем Senior Data Scientist в направление оптимизации ценообразования. Обязанности строить и улучшать модели прогноза спроса с учётом ценовых факторов разрабатывать алгоритмы поиска оптимальной цены и внедрять их в продуктовый контур оценивать причинно-следственные эффекты изменений цен от внедренных алгоритмов участвовать в R D-экспериментах: моделирование рыночной среды, RL-подходы к ценообразованию, исследование применимости современных DL-архитектур в наших задачах (TFT и др.). Требования уверенный практический опыт классического ML на табличных данных — линейные модели, бустинг и тд опыт работы с RL алгоритмами в промышленной среде(многорукие бандиты, Q-learning, PPO) опыт работы с временными рядами: прогнозирование спроса, цен, сезонности знание математической статистики и методологии A/B тестирования уверенный Python математическое или техническое образование. Будет плюсом: опыт с задачами оптимизации опыт работы с DL (PyTorch и др.), современными архитектурами для прогнозирования временных рядов опыт работы с симуляцией рыночной среды для RL опыт работы с большими данными: Spark, GreenPlum знание эконометрических методов: моделирование эластичности и ценовой чувствительности спроса понимание специфики экспериментов в ценообразовании, умение оценивать причинно-следственные эффекты изменений цен с применением causal ML техник умение самостоятельно выстраивать методику валидации моделей — от офлайн-метрик до онлайн-экспериментов. Условия офис Вавилова д.19 гибридный формат работы конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
