Вакансия: Владелец продукта (SberWorks)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы развиваем комплексный продукт по обеспечению безопасности баз данных (разметка на чувствительные данные с помощью AI, обезличивание, доставка безопасных данных, синтетические данные, описание данных). Помогаем командам разработки, тестирования и d-people получать безопасные данные в базах данных для проведения различных видов тестирования, анализа данных и проверки различных гипотез. Роль предполагает полноценное владение продуктом: от понимания проблем пользователей и стейкхолдеров до приоритезации, поставки решений и оценки эффекта. Обязанности Вам предстоит: формировать и развивать продуктовое видение и цели продукта собирать, анализировать и структурировать потребности пользователей и стейкхолдеров вести и приоритезировать product backlog, превращая потребности в четкие задачи для команды работать с продуктовой командой (разработка, тестирование, аналитика, ops/devops) и обеспечивать регулярную поставку ценности принимать продуктовые решения с учетом ограничений по ИБ и корпоративной архитектуре оценивать эффективность изменений через метрики и обратную связь, корректировать курс обеспечивать своевременное выполнение поставленных задач, контролируя качество исполнения и соблюдение сроков требования. Требования Мы ожидаем: опыт работы Product Owner / Product Manager от 3-х лет опыт ведения backlog, приоритезации и работы с релизами в продуктовой команде умение работать с требованиями: формулировать user stories, acceptance criteria, декомпозировать эпики понимание data-driven подхода: постановка метрик, анализ данных, принятие решений на основе фактов опыт работы с несколькими стейкхолдерами и умение балансировать конкурирующие ожидания опыт взаимодействия с разработкой, тестированием, аналитикой, ops/devops. понимание UX и CJM. Технические навыки: знание Java-экосистемы, как работают микросервисы, общее понимание микросервисной архитектуры глубокое понимание как работают базы данных, что такое метадата, схемы, таблицы, поля, миграции, умение писать простые SQL-запросы понимание для чего нужна оркестрация, Airflow, DAGs, что такое ETL-пайплайны уверенное владение инструментами: Jira, Confluence, Figma; базовые навыки data analysis. Будет плюсом: наличие сертификатов CSPO/PSPO, CIPP/E, CDPSE опыт работы в банковской/финансовой сфере с проектами по обработке данных, compliance или ETL экспертиза в российском законодательстве 152-ФЗ, стандартах ISO 27001, PCI DSS, AML/KYC знание инструментов data masking и практик деидентификации. Мы предлагаем: график работы 5/2, начало рабочего дня определяете вы сами со своим руководителем после испытательного срока возможен смешанный режим работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
