Вакансия: Data аналитик (СберЧат.Data)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики Основные задачи: разработка и тиражирование продуктовых метрик построение дашбордов для руководства и продуктовых команд автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам реализация и выполнение Ad-hoc запросов для исследований и проверки гипотез формирование статистики и аналитики по продуктам. Обязанности поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для построения продуктовых метрик структурирование данных в аналитической БД проверка качества данных в источниках и витринах анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) проектирование и разработка моделей данных в PostgreSQL разработка и поддержка сопроводительной документации, развитие базы знаний по вопросам работы с данными составление технического задания и постановка задач по разметки данных/разработке метрик проектирование и реализация бизнес-аналитики (BI), создание аналитических отчетов и дашбордов взаимодействие с пользователями для выявления требований и целей анализа данных формирование отчетности и аналитики в формате презентаций. Требования высшее образование опыт в Data разработке/аналитике не менее 2-х лет опыт аналитических исследований и умение формировать выводы понимание принципов агрегации и нормализации данных владение инструментами моделирования данных и концепциями data warehouse знания принципов Реляционных баз данных, построения распределенных систем хранения и обработки данных знание SQL на уровне не ниже Middle, опыт написания сложных запросов и оптимизации их выполнения опыт работы с реляционными СУБД PostgreSQL опыт работы с требованиями, разработки документации, в том числе с GraphQL, Sequence (UML) понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema способность грамотно документировать свою работу и составлять техническую документацию Будет плюсом: опыт использования Python/Go на уровне Junior опыт работы с ETL-инструментами (к примеру, AirFlow) знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы. Условия локация: г.Москва, Поклонная 3к1 возможен гибридный формат работы гибкий график начала рабочего дня уровень заработной платы определяем по итогам собеседования команда профессионалов своего дела бесплатный спортзал ДМС с 1го дня работы работы обучение и сертификацию за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
