Вакансия: Senior Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности с применением искусственного интеллекта. Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности. Чем предстоит заниматься: Обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта, прототипирование Анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта Непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика: Анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре банка технологий Разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта Разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей Взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс Развитие LLM для задач QA и Information Extraction Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества crowdsource-разметкой) Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей. Что для нас важно: Обязательно: оконченное высшее образование в ключевых ВУЗах: МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана, МАИ Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет в проектах по разработке и / или модификации или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта Отличное знание Python: PyTorch, Numpy Sklearn, Pandas, опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark Hive NLP Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста, опыт в ранжировании рекомендациях NLP-задачах Алгоритмическая подготовка знание основных алгоритмов и структур данных Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text Classification, NER, QA MLOps, Git Docker, MLFlow, DVC, ClearML, Airflow, опыт запуска NLP-проектов от разметки до "прома" Хорошее знание алгоритмов и структур данных LLM Опыт работы с LLM Prompt Engineering, дообучение GPT-Like моделей, LLMOps, LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM Желание изучать новые подходы модели и технологии Продвинутый уровень в SQL Плюсом будет: • Хороший профиль на GitHub • Участие в open-source проектах с LLM • Участие и положительные результаты хакатонов. Что мы предлагаем: Официальное оформление Комфортный офис рядом с метро Ленинский проспект Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Корпоративная пенсионная программа.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
