Вакансия: Senior Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Ищем опытного Data Scientist для работы с LLM, RecSys и классическим ML в команде блока «Люди и Культура», где мы решаем сложные задачи для всех сотрудников Сбера. Чем предстоит заниматься формализовать бизнес-задачи на язык математики и ML-метрик, участвовать в постановке и приоритизации задач команды проектировать и разрабатывать AI-агентов на базе GigaChat/LLM: advanced промпт-инжиниринг, архитектура RAG-пайплайнов, разработка custom tools и memory systems разрабатывать и оптимизировать ML-модели (RecSys, Churn prediction): от выбора архитектуры до production-ready решений с мониторингом метрик вести R D направление: анализировать SOTA-статьи, тестировать новые подходы, быстро собирать и валидировать MVP работать с большими датасетами: проектировать пайплайны сбора данных, строить сложные аналитические витрины на SQL/Python писать production-ready код: архитектурные решения, code review, менторинг junior специалистов выводить модели в продакшн и обеспечивать их надежную работу совместно с MLOps и Data инженерами Наш стек Python (основной) + SQL ML/DL: PyTorch, LightGBM/CatBoost, Scikit-learn, LangChain/LangGraph Мы ждем от тебя опыт работы в Data Science от 3 лет с реальными продакшн-проектами экспертное владение Python и SQL (оптимизация запросов, работа с большими данными) глубокое понимание ML-алгоритмов и статистики: способность выбирать подход под задачу и объяснять решения опыт проектирования end-to-end ML-систем: от сбора данных до мониторинга в production опыт работы с LLM и/или рекомендательными системами умение декомпозировать сложные задачи и работать самостоятельно будет плюсом: опыт менторинга, участие в open source, публикации или выступления на конференциях. Условия хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд) возможность работать с современным стеком технологий социальный̆ пакет (ДМС) гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании дисконт-программы от множества компаний партнеров возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
