Вакансия: Senior Data Scientist
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе ЕЯ-запросов. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников. Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift. Задачи: анализ, проектирование, разработка интегральных метрик сравнения контекстов поиска (метрика близости, схожести и тд областей метаданных) анализ, проектирование, разработка метрик качества метаданных относительно точности поиска анализ, проектирование, разработка типов проверок качества метаданных относительно точности поиска анализ методов, проектирование и тестирование инструментов обогащения метаданных на основе документации и других источников исследование методов оптимизации точности и НФТ путем использования методов NLP, NER, SLM и других альтернатив. Мы ожидаем: опыт работы 3-5 лет на позиции Data scientist в IT-команде, работающей по гибким методологиям: Scrum, Kanban опыт анализа, проектирование и разработки инструментов на основе методов\технологий NLP, NER знания и опыт использования существующих продуктов\инструментов NLP, NER, etc. (nltk, pymorphy2/3, SpaCy, natasha, etc.) опыт обучения собственных языковых моделей на основе предобученых (BERT, разные типы реккурентных моделей, etc.). Будет плюсом: понимание принципов работы и опыт построения использования полнотекстовых индексов теоретические знания и опыт работы с графовыми платформами (Spark GraphX, Neo4J, NetworkX) опыт построения таксономий и онтологий опыт в моделировании логических моделей данных. Мы предлагаем: комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
