Задачи: Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет Senior data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж). Обязанности Разрабатывать и сопровождать модели для прогноза поведения клиентов (на Python). В т.ч. модели эластичности Производить развертывание разработанных моделей в промышленном контуре банка Разрабатывать системы мониторинга и валидации моделей Работать с хранилищами и базами данных (hadoop, greenplum), в т.ч. сбор и подготовка данных для моделирования с использованием PySpark Документировать процессы и процедуры, связанные с разработкой моделей Проводить расчеты NPV продуктов / CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов на основании полученных прогнозов Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов. Требования Опыт работы по профилю от 3х лет Практический опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрения в бизнес-процессы Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных Знание корпоративных финансов Опыт работы с PySpark, Hadoop Опыт работы с Uplift моделированием, Бустингами. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Офисный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
