Вакансия: Руководитель команды бэкенда рекомендательной системы в AI VK
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы создаём технологии, которые помогают миллионам пользователей находить актуальный и интересный контент. Рекомендательная система обрабатывает сотни тысяч запросов в секунду, персонализируя ленты в реальном времени с использованием моделей машинного обучения. Мы уже успешно внедрили наши рекомендательные технологии в такие сервисы, как Дзен, VK Видео, VK Клипы, VK Музыка и лента ВКонтакте. Наша цель — построить унифицированную платформу рекомендательных систем, которая обеспечит высокую эффективность и удобство для специалистов по машинному обучению. Система должна легко решать их задачи через конфигурации и пользовательский интерфейс, позволяя максимально сосредоточиться на качестве рекомендаций, а не на технических ограничениях инфраструктуры. Мы создаём решения, которые Обрабатывают огромные потоки данных в реальном времени и обеспечивают надёжную персонализацию для десятков миллионов пользователей Масштабируются без потери производительности и качества рекомендаций Поддерживают гибкую настройку алгоритмов и параметров ранжирования без необходимости глубокой работы с кодом Гарантируют предсказуемость работы даже под экстремальными нагрузками Перед нами стоит задача разработки архитектуры и ключевых компонентов платформы, включая хранилище данных, систему обработки информации, рантайм кластера для ранжирования, оркестратор и другие модули. Стек: Java 21, YTSaurus, Cassandra, Kafka, Gradle 8, GitLab TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers. Задачи Управление командой Проектирование и разработка распределённой, отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры для обработки и выдачи рекомендаций Разработка платформенных решений, которые позволяют ML-специалистам легко управлять моделями и экспериментами через конфигурации и UI Оптимизация производительности системы под высокие нагрузки Создание инструментов для мониторинга, отладки и улучшения качества рекомендаций Взаимодействие с командами по машинному обучению, инфраструктуре и продуктовой разработке для интеграции решений Требования Опыт управления командой разработки, участие в стратегическом планировании технического развития Глубокие знания в области архитектуры бэкенд-систем, распределённых вычислений, работы с базами данных Опыт работы с высоконагруженными сервисами и проектирования отказоустойчивых решений Владение C++, Go, Java или другими системными языками Опыт создания платформенных решений, в том числе API, UI и систем конфигурирования Опыт оптимизации вычислений и хранения данных Будет плюсом Понимание принципов работы рекомендательных систем и машинного обучения Опыт с ML
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
