Вакансия: Machine Learning Engineer в группу контекстных рекомендаций в VK Видео
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Наша команда развивает контекстный рекомендатель, который играет ключевую роль в продукте VK Видео. Качество рекомендаций напрямую влияет на вовлечённость и удовлетворённость миллионов пользователей платформы. Структура потребления видеоконтента существенно различается в зависимости от аудитории, поэтому важно давать специализированные рекомендации. Например, для детского контента важно предлагать видео, подходящие для детей определённого возраста, а в спортивных категориях — рекомендовать новинки. Мы ищем ML-инженера, который поможет сделать рекомендации максимально релевантными и полезными. Вас ждёт работа с высоконагруженной системой, большими данными, проведение A/B-тестов, а также исследование и внедрение новых подходов к персонализации для различных пользовательских сценариев. Задачи Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов Улучшать релевантность item2item рекомендаций за счёт использования LLM и глубокого обучения Повышать ключевые онлайн-метрики Анализировать пользовательские сценарии и предлагать новые подходы к персонализации Внедрять новые алгоритмы в существующую инфраструктуру Требования Опыт работы в ML от двух лет Знание алгоритмов и структур данных Знание классических ML-алгоритмов Знание Python и ML-фреймворков (Catboost, PyTorch, TensorFlow и др.) Самостоятельность, умение брать ответственность за результат Будет плюсом Опыт работы в рекомендательных системах, поиске, рекламе или других смежных областях Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YTsaurus и др.) Знание Java Опыт внедрения ML-систем в продакшен Опыт работы с распределёнными системами
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
