Вакансия: Deep Learning Engineer (ASR)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы — ML команда распознавания речи (ASR). Развиваем технологии распознавания речи во всей экосистеме Сбера: от умных устройств и видео-конференций до телефонного канала и B2B-продаж. Недавно мы выложили в open-source SSL модель GigaAM (GitHub, arXiv), а ее улучшенная версия GigaAM Max уже доступна в @smartspeech_sber_bot и умных устройствах. Следующая амбициозная цель — донести то же качество до всех поверхностей: от высоконагруженных колл-центров до компактных CPU-моделей. Обязанности исследование методов онлайн-дистилляции обучение потоковых моделей ансамблирование моделей в продакшене эксперименты с новыми архитектурами и многое другое. Требования python: модульный код, ООП, concurrency, pep, тесты хорошее знание алгоритмов и структур данных понимание методов оценки качества ML-систем глубокие теоретические знания в DL + опыт отладки/обучения (крайне желателен multi-gpu) знание современных подходов в NLP/Speech pytorch + способность разобраться во фреймворках (lightning, NeMo, fairseq, huggingface) docker: сборка образов для обучения/тестирования моделей linux, git. Будет плюсом: знание C++ опыт оптимизации нейросетей для инференса опыт работы с crowdsource-разметкой базовое знание цифровой обработки сигналов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития, еженедельные встречи с разборами статей, возможность преподавать на курсах по речевым технологиям (МФТИ, МГУ и другие площадки), участие и выступления на конференциях, возможность менторить стажеров в исследовательских проектах сильная команда специалистов (от низкоуровневых алгоритмов улучшения качества звука до оптимизации инференса на CUDA). Выпускники ШАД, МФТИ, ВШЭ, Сколтех, МГУ, ex-Yandex расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
