Вакансия: NLP engineer (GigaChat Pretrain Data)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России. Обязанности: генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web исследовать токенизацию и ее влияния на качество модели (возможно написание статей) решать задачи кластеризации миллиардов документов исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные генерировать Vision данные для прокачки VLM разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными. Требования: выпускник ШАД/ ВШЭ Факультета компьютерных наук/ МФТИ Факультета инноваций и высоких технологий имеешь коммерческий релевантный опыт в роли NLP Engineer от двух лет навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи льготная программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
