Вакансия: ML Engineer (команда Feature Store B2C)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах. Обязанности Разработка AI-агента для рекомендации и подбора фичей на основе метаданных и логов использования Создание сервиса для контроля качества и дедупликации фичей (поиск схожих по смыслу и распределению) Разработка AI-агента для мониторинга ценности и бизнес-вклада фичей в модели Создание системы для переоценки портфеля фичей и связанных моделей. Развертывания AI-агентов (LangChain/Graph, n8n, Dify или аналоги) в AI Hub Поддержка и доработка AI-агентов после внедрения в промышленную эксплуатацию. Требования Уверенное знание Python Опыт разработки микросервисов и API Понимание MLOps, базовых ML-алгоритмов Приветствуется опыт работы с LangChain, LangFlow, LangFuse, n8n, Dify Умение анализировать логи и метаданные моделей. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
