Вакансия: Lead R Engineer (Deep Learning / Anti-Fraud)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Полная занятость
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Команда Моделирования в Антифроде Сбера — Москва (офис), полный рабочий день. Мы разрабатываем одну из самых передовых систем защиты от мошенничества в мире — лауреата международных премий Globee Awards (Gold Winner) и Cyber Defense Awards (Editor’s Choice) . Сейчас мы ищем лидера R D направления, который возглавит исследования в области Deep Learning на табличных данных и выведет наши модели на новый уровень. Если вы — исследователь с инженерной жилкой, который хочет не просто писать модели, а менять правила игры в антифроде, вы по адресу. Ваш код будет защищать миллионы людей. P.S. Мы участвуем в развитии системы, которую уже признали лучшей в мире. Но нам есть к чему стремиться — и мы ищем того, кто поможет нам достичь следующего уровня. Обязанности Развитие табличного DL по трём ключевым направлениям: Поиск DL-альтернатив Gradient Boosting Обработка последовательностей (на основе табличных атрибутов) с использованием подходов из NLP Графовые нейросети для работы с большими графами (3e8 вершин) Работа с реально большими данными: PySpark, Hadoop, распределённые вычисления Оптимизация обучения: mixed precision, DDP, gradient clipping, sampling и т.д. Подготовка моделей к продакшену: ONNX, инференс в RT/NRT и Offline Возможность внедрять свои исследования в продакшен, защищая миллионы клиентов Сбера Требования Уверенно владеете Python, PyTorch, PyTorch Geometric Имеете опыт работы с последовательностями и NLP-методами (даже если не на текстах!) Понимаете, как работать с графами больших размеров и задачами классификации на графах Умеете оптимизировать обучение и масштабировать модели Имеете опыт работы с PySpark / Hadoop и обработки данных в распределённой среде Будет плюсом: Успешный опыт создания и внедрения DL-решений для табличных данных Опыт работы с динамическими графами Опыт управления исследовательской командой: постановка гипотез, дизайн экспериментов, документирование и презентация результатов Условия Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам Стабильная заработная плата и годовой бонус; Офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
