Вакансия: Разработчик Python
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных. КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Обязанности внедрение новых и сопровождение текущих Python моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах банка тесное взаимодействие с бизнес-аналитиками, владельцами продуктов и другими командами для уточнения требований и согласования решений по стратегиям. Требования опыт разработки на Python от 2 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации работа с Python библиотеками pyspark/pandas/numpy для анализа данных понимание ML (train/inference) (библиотеки xgboost/catboost/lightgbm/pytorch) и опыт интеграции ML моделей в бизнес-стратегии знание SQL опыт работы с HTTP(S), RESTful API (для интеграции моделей с другими системами) опыт работы с контейнерами Docker, базовые знания о работе Kubernetes и Helm (для развертывания и управления сервисами стратегий) умение писать четкую и понятную техническую документацию (описание моделей, регламенты) опыт работы с системами контроля версий (например, Git). Будет плюсом опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
