Вакансия: Senior Data Scientist (Цифровой двойник КИБ)

Зарплата: руб.

Регион: г. Москва

Опубликовано: 14.08.2025

Форма занятости:

Метод работы: Полный рабочий день

Задачи: Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз. Обязанности Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ. Требования Знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа. Опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами. Обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark). Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано