Вакансия: Руководитель направления (Аналитик данных, Data Engineer)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Банк России рассматривает кандидатов на текущие и будущие вакансии в Департамент данных, проектов и процессов. Мы обеспечиваем управление данными в Банке России, сбор и обработку отчетности и иных данных, получаемых Банком России от организаций и физических лиц, обеспечиваем электронное взаимодействие участников информационного обмена с Банком России, управляем проектами и продуктовыми командами в Банке России. Мы приглашаем в команду руководителя направления. Роль сочетает технические навыки и навыки ведения переговоров в целях проектирования и опромышливания прототипов витрин данных (дата-продуктов) и контроля реализации целевой архитектуры данных, а также участие во внедрении инструментов автоматизации для повышения эффективности процессов Data Governance. Задачи: Развитие дата-продуктов (≈50% времени): Разработка и внедрение прототипов витрин данных в интересах нескольких подразделений (Hadoop, PySpark, SQL, Clickhouse, Superset). Подготовка функциональных требований к промышленным витринам данных и автоматизации действующих трактов данных, в том числе интеграционных. Разработка и развитие дэшбордов на основе Apache Superset. Задачи организации и управления данными (≈50% времени) Участие в институте дата-партнеров — информационно-аналитическом сервисе для сотрудников Банка России, включающем в себя консультации по мероприятиям и системе управления данными для пользователей. Участие в Фабрике данных— кросс-функциональном процессе по созданию новых данных в Банке России — в роли дата-партнера. Описание наборов и потоков данных, взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ. Согласование функциональных и нефункциональных требований и приоритетов работ Подготовка материалов и заключений для комитета по управлению данными, в т.ч. согласование потребности в отсутствующих данных. Подготовка аналитических материалов по инициативам внешних и внутренних контрагентов, связанных с данными, в том числе для руководства. От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем: Требования к квалификации (Hard Skills) Образование: Оконченное высшее образование (магистратура) в области прикладной математики и физики, информационных систем или финансов, компьютерных наук. Опыт работы: релевантный опыт работы на позиции аналитика данных или дата-инженера желательно в крупных финансовых институтах (банки, страховые компании, участие в связанных проектах IT-компаний). Свободное владение SQL, понимание NoSQL, знание современных СУБД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и/или импортозамещенных аналогов). Опыт формирование бизнес- и функциональных требований Опыт проектирования и реализации прототипов витрин данных, ETL/ELT-процессов. Понимание принципов информационной безопасности и регуляторных требований. Уверенное владение Python, знание библиотек для анализа данных Понимание Linux на уровне пользователя, опыт работы с командной строкой и написания скриптов Bash. Уверенные знания стека Hadoop: HDFS, Yarn, SparkSQL, PySpark Уверенное владение инструментами: Atlassian Jira Confluence, программами офисного пакета (MS Word, MS Excel, MS Project, MS PowerPoint), навыки подготовки презентаций; Личностные качества и компетенции (Soft Skills) Системное и аналитическое мышление: способность видеть картину в целом, декомпозировать сложные задачи и проектировать автоматизируемые решения. Умение вести переговорный процесс с внутренними заказчиками, включая умение находить и обосновывать эффективные решения, учитывающие интересы участников процесса; Коммуникабельность и лидерство: умение ясно доносить сложные технические концепции до разной аудитории, аргументированно отстаивать решения и подходы к автоматизации. Проактивность и управление сроками и ожиданиями заказчиков, высокий уровень ответственности и самоорганизации. Будет плюсом: Наличие опыта сопровождения автоматизированных систем, связанных с хранилищами данных или в команде домена или витрины данных в хранилище. Опыт формирования и согласования бизнес- и функциональных требований, в том числе интеграционных. Опыт проектного взаимодействия или управления задачами. Понимание процессов и продуктов участников финансового рынка. Базовые представления о методологиях организации хранилищ данных и фреймворков (DAMA DMBOK, Data Vault 2.0, Inmon, Kimball, Data Mesh). Базовые представления о гибких методологиях производственных процессов разработки (Agile, Scrum, Less, Kanban). Опыт работы с Airflow (либо иным орекстратором), Clickhouse. Базовые знания веб-технологий: HTML, CSS, JavaScript. Знание принципов работы API (REST, SOAP). Условия: получение уникального опыта в мегарегуляторе; возможности профессионального и карьерного развития; привлекательная система мотивации; широкий социальный пакет; корпоративное обучение; удобное расположение офиса.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
