Вакансия: Python-разработчик (инфраструктурная команда аналитической платформы)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы – инфраструктурная команда аналитической платформы (АПЛ) розничного взыскания и урегулирования. Создаём и поддерживаем DevOps-инструменты, выводим решения наших заказчиков (команды АПЛ) в промышленную эксплуатацию. Развиваем и совершенствуем инфраструктуру платформы, внедряем новые интеграции. Создаём и сопровождаем системные модули, обеспечивающие её работоспособность. Осуществили реализацию следующих крупных проектов: миграция с Oracle в ПКАП Greenplum переход на микросервисную архитектуру внедрение LLM приложений в контур Платформы. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности разработка и поддержка серверной логики на Python участие в реализации и доработке агентных сценариев (LangGraph, LangChain) работа с SQL-запросами и интеграция с PostgreSQL паписание и поддержка unit-тестов участие в code-review и улучшении качества кода Требования уверенные знания Python 3.10+ понимание асинхронного Python (asyncio) хороший уровень SQL (PostgreSQL) опыт разработки backend-сервисов опыт написания тестов (pytest) практический опыт интеграций с LLM (предпочтительны пакеты langchain/langgraph) уверенная работа с Git Будет плюсом: Docker: умение собирать и запускать сервисы в контейнерах опыт работы с OpenShift / Kubernetes-подобными платформами Linux / командная строка Условия ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
