Вакансия: AI/ML инженер (Montecristo)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: B2B Графовая платформа Montecristo объединяет возможности методов графовой аналитики и технологий больших данных. Ее использование позволяет улучшить работу AI агентов, выйти на качественно новый уровень применения визуального анализа графов в бизнес задачах, на порядок упростить разработку и промышленный запуск графовых моделей. На собственной платформе мы создаём сервис, который улучшает качество работы Generative AI поиска агентов по средством использования графовых технологий и графов знаний различных бизнес областей. Ищем AI инженера, которому интересно работать на стыке backend, ML и AI, экспериментировать с современными технологиями и превращать прототипы в реальные продукты. У тебя будет возможность: влиять на архитектуру и технологический стек; работать с самыми современными инструментами; решать задачи на переднем крае индустрии, где готовых решений ещё нет. Если тебе интересно создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться тысячи людей для принятия стратегических решений — этот проект именно для тебя. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи: проектировать, разрабатывать и внедрять графовые RAG-системы строить и оптимизировать пайплайны извлечения знаний интегрировать графовые хранилища с LLM и векторными БД оптимизировать производительность и масштабировать графовые запросы под высокую нагрузку (latency 200-300 ms при тысячах RPS) экспериментровать с новыми подходами в Graph RAG настраивать мониторинг, логирование и дашборды метрик качества и производительности графовых RAG-систем участвовать в MLOps-практиках: CI/CD для моделей и графовых пайплайнов, A/B-тестирование, Canary-деплои работать с большими объёмами данных в экосистеме Сбера (Platform V, Hadoop, Spark). Мы ждем от тебя: высшее техническое образование опыт работы в роли ML/Data Engineer/Python Developer от 3 лет, из них минимум пол года — с RAG-системами или LLM-based продуктами в продакшене коммерческий опыт работы с Python (asyncio, fastapi, clean code), опыт с фреймворками LangChain/LlamaIndex/Haystack понимание современных RAG-подходов понимание векторного поиска и гибридного retrieval опыт работы с высоко-нагруженными системами (оптимизация latency/throughput/cost под 10k+ RPS) опыт работы с контейнеризацией Docker и оркестрацией Kubernetes. Будет плюсом: опыт работы с графовыми базами данных опыт построения ETL/ELT пайплайнов для извлечения сущностей и отношений опыт с экосистемой Сбера: Platform V (SDP Hadoop), big data стек (HDFS, YARN, Hive, Spark), механизмы безопасности (Kerberos, Ranger) публикации или вклад в open-source по Graph RAG / LLM опыт работы с GNN (Graph Neural Networks) для embedding узлов/графов или ranking знание методов оценки Graph RAG опыт fine-tuning или distillation LLM для задач entity linking / relation extraction опыт с внутренними LLM Сбера (GigaChat) и внешними (OpenAI, Anthropic, Grok) опыт настройки дашбордов (Grafana, Kibana) для метрик Graph RAG (retrieval depth, subgraph size, reasoning steps) понимание вопросов безопасности (prompt injection, knowledge graph poisoning, PII в графах). Мы предлагаем: комфортный офис по адресу Варшавское шоссе, 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза) возможность работать по гибридному формату ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
