Ищите работу Аналитик DWH? Предлагаем вам рассмотреть прямую вакансию в компании ООО "ХЭДХАНТЕР" в г. Москва person

Вакансия: Аналитик DWH

Зарплата: руб.

Регион: г. Москва
Опубликовано: 27.03.2026
Компания: ООО "ХЭДХАНТЕР"
Форма занятости:
Метод работы: Полный рабочий день
Задачи: Наша команда занимается развитием Единого графа связей физических и юридических лиц, автоматизацией моделей и процессов, связанных с обработкой данных для моделей. Большинство задач, решаемых нашей командой, включает в себя построение ETL процессов формирования витрин данных, и автоматизацию моделей машинного обучения с применением технологического стека Hadoop. Ищем Аналитика DWH Обязанности выявление потребностей бизнеса совместно с Заказчиком подготовка прототипов запросов и агрегатов на SQL исследование источников данных. Подготовка, очистка и предобработка данных ETL-преобразованиями подготовка ТЗ, системных требований и документации по проекту участие в разработке витрин данных формирование наборов данных для обучения ML-алгоритмов подготовка тест-кейсов и участие в процессах приемки и тестирования витрин ревью кода поддержка процесса внедрения и сопровождения в качестве 3-й линии сопровождения выполнение аналитических ad-hoc запросов Требования опыт работы по направлению от 2 лет; высокий уровень SQL. Знание оконных функций, понимание принципов оптимизации запросов. понимание основ проектирование реляционных БД и Хранилищ данных. Опыт, связанный с реализацией систем обработки данных, в особенности хранилищ данных. умение структурировано и понятно описать полученную в ходе исследования информацию. Навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику умение составить техническое задание на разработку, создавать тест-кейсы для проверки качества выполненной разработки знание хотя бы одного стека обработки данных – Hadoop-экосистемы, Teradata, Oracle, Microsoft Дополнительно будет плюсом для кандидата: приветствуется опыт работы в роли аналитика на проектах, связанных с анализом данных понимание банковского бизнеса и подходов к монетизации данных знание spark или PySpark знание объектно-ориентированных языков (Scala, Java, Python, и т.д.) умение работать в географически распределенных Agile-командах; Условия формат работы - офис в современном офиса пр-кт Кутузовский, 32 страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников возможность обучаться за счет компании, посещать конференции по профессиональной тематике льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам) корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнёров корпоративные подарки для детей корпоративные и благотворительные мероприятия («Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.).
Образование: Не указано

Контакты:

Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.

Войти

Черный список работодателей | Отзывы сотрудников | Nahjob