Вакансия: Архитектор DWH (команда APL)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы - команда разработки Аналитической Платформы (АПЛ) розничного взыскания, занимаемся разработкой дата-продуктов на основе большого объема данных и ищем Архитектор DWH, способного принять активное участие в развитии нашей аналитической платформы (тех стек Greenplum / PostgreSQL / Hadoop / Clickhouse). АПЛ - это платформа с 3000+ активных пользователей, предоставляющая возможность разработки аналитических продуктов на основе современной микросервисной архитектуры с использованием стека Greenplum, PostgreSQL, Openshift, Hadoop экосистемы (Spark и т.д. ), Apache Airflow, Python, Java, Java script. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности поиск и анализ систем-источников, оценка качества их данных и проектирование способов выгрузки проектирование потоков данных (Data Flow Diagram / Lineage) проектирование и оптимизация моделей данных проектирование и оптимизация производительности ETL-процессов участие в оценке сроков и декомпозиции задач выстраивание процессов взаимодействия с бизнес подразделениями и смежными подразделениями платформы данных в части архитектуры создание и поддержание архитектурной документации Требования опыт проектирования и внедрения корпоративных хранилищ данных от 3-5 лет опыт моделирования данных (3NF, Data Vault, Star Schema) опыт работы с СУБД (Greenplum, PostgreSQL, Hadoop, ClickHouse) опыт оценки эффективности и целесообразности решений знание принципов организации слоев данных в хранилищах знание принципов организации загрузки источников данных и интеграции с хранилищем данных Будет плюсом: глубокое знание SQL, PL/pgSQL Условия ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
