Вакансия: Системный аналитик
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе запросов на естественном языке. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников. Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи: анализ задачи, ограничений, функциональных и нефункциональных требований, требований кибербезопасности постановка требований к ИТ-решениям и требований на интеграцию систем; проектирование модели метаданных и диаграмм, определяющих структуру базы данных сбор и анализ сценариев использования DataChat для развития продукта; взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки участие в тестировании и приёмке готового функционала участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд. Мы ожидаем: опыт работы в роли системного аналитика не менее 5 лет опыт разработки технической документации (FSD,ТЗ), умение документировать гипотезы и решения опыт проектирования логической модели данных навыки prompt engineering понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum, понимание принципов работы с REST API техническое образование: математика/физика/информационные технологии. Будет плюсом знание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных знание банковских процессов, продуктов, предметных областей. Мы предлагаем: комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
