Вакансия: Middle Python Developer

Зарплата: руб.

Регион: г. Москва

Опубликовано: 21.03.2026

Форма занятости:

Метод работы: Полный рабочий день

Задачи: В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе ЕЯ-запросов. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников. Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд. Мы ожидаем опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python техническое образование (математика/физика/информационные технологии) опыт работы с системами версионного контроля типа Git навыки prompt engineering понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи. Будет плюсом базовый опыт разработки UI на JS опыт генерации синтетических данных понимание принципов работы с REST API опыт работы с Kibana для поиска и анализа сообщений логов. Мы предлагаем: комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано