Вакансия: Системный аналитик

Зарплата: руб.

Регион: г. Москва

Опубликовано: 28.03.2026

Форма занятости:

Метод работы: Полный рабочий день

Задачи: Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Обязанности сбор, детализация, уточнение требований формализация функциональных и нефункциональных требований проектирование API методов (OpenAPI) построение sequence диаграмм моделирование базы данных (er-диаграмма) проектирование синхронных (rest-api) и асинхронных интеграций (kafka, rabbit) участие в разработке архитектуры решений, оценка трудоемкости задач контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла участие в тестировании и приемки продукта – сопровождение как в качестве эксперта, так и непосредственного участника опыт работы с BI системами знание SQL и/или Python для анализа данных навык или желание участия в разработке CRUD API, RESTful-систем опыт проектирования и проработки бизнес-процессов, знание BPMN-нотации Требования высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика опыт работы в роли системного аналитика опыт в проведении приемки реализованного функционала знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT коммуникативные и презентационные навыки. Условия возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование: Не указано