Ищите работу Team lead DS (Блок Риски)? Предлагаем вам рассмотреть прямую вакансию в компании ООО "ХЭДХАНТЕР" в г. Москва person

Вакансия: Team lead DS (Блок Риски)

Зарплата: руб.

Регион: г. Москва
Опубликовано: 27.03.2026
Компания: ООО "ХЭДХАНТЕР"
Форма занятости:
Метод работы: Полный рабочий день
Задачи: Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытного лидера в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности лидировать команду DS по модельному направлению оценки кредитных клиентов сегмента ММБ (микро-малый бизнес) управлять бэклогом команды, обеспечивать приоритизацию задач и достижение целей совместно с бизнес‑подразделениями формировать стратегию развития модельных решений и их интеграции в кредитные процессы Банка контролировать полный жизненный цикл моделей: постановка задачи, сбор и анализ данных, разработка, внедрение и последующий мониторинг качества развивать модельный ландшафт направления, внедрять современные подходы и технологии машинного обучения оценивать бизнес‑ и финансовый эффект от AI‑инициатив, подтверждать результаты в рамках пилотных проектов и продакшн‑решений. Требования высшее образование в области технических или физико‑математических наук опыт разработки ML‑моделей и успешного ведения кросс‑функциональных проектов полного цикла — от идеи до продакшена от 5-ти лет опыт портфельного управления и принятия решений на уровне кредитного портфеля глубокие знания ключевых методов машинного обучения, принципов валидации, метрик и регуляризации уверенное владение современными ML/DL‑фреймворками уверенные навыки работы с данными: владение SQL, оптимизация запросов, опыт распределённой обработки данных (PySpark/Spark) высокая самостоятельность и ответственность, умение вести исследования, формулировать гипотезы и доводить их до измеримого результата. Будет плюсом знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент понимание трансформерных архитектур, токенизации и обучения языкового моделирования опыт работы с генеративными моделями и LLM — использование, адаптация базовых моделей, continued pre‑training, SFT, инференс; опыт создания AI‑агентов опыт разработки нейронных сетей для работы с последовательными данными. Условия комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. формат работы– офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование: Не указано

Контакты:

Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.

Войти

Черный список работодателей | Отзывы сотрудников | Nahjob