Вакансия: Python AI Agent инженер (OSINT)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы строим с нуля AI-платформу, которая автоматизирует сложные аналитические задачи с помощью LLM и агентной архитектуры. Система самостоятельно ищет и объединяет данные из разных источников, выявляет скрытые связи и формирует обоснованные выводы. В основе — мультиагентный подход, RAG, память, граф связей и собственные пайплайны обработки данных. Это не интеграция «обёртки над LLM», а разработка полноценного интеллектуального backend-ядра, где можно влиять на архитектуру, экспериментировать и создавать сложную систему уровня deep tech. Задачи: проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами реализовывать агентные способности в реактивном цикле: память (кратко- и долгосрочная), планирование разрабатывать REST (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента интегрировать агент в корпоративную инфраструктуру: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры. Мы ждем от кандидата: высшее образование в ИТ направлении понимание принципов работы LLM, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов - от 2-х лет опыт с LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask, а также знакомство с Hugging Face практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным — особенно плюсом будет работа с мультиагентными системами знание принципов REST API, умение проектировать надежные и масштабируемые API базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift. Будет плюсом: опыт работы с системами хранения больших данных: ClickHouse, Hadoop базовое владение PyTorch опыт работы с графовыми БД. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
