Вакансия: Lead AI Engineer (команда Конструктор Комплексных Решений)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы создаем систему динамической сборки индивидуальных сценариев из модульных AI-компонентов. Наша цель - трансформировать клиентский опыт взаимодействия с экосистемой Сбера, перейдя от линейных ботов к адаптивным AI-решениям. Мы ищем опытного Lead-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продукта: спроектирует и реализует AI - ядро «Конструктора», обеспечит интеграцию компонентов и возглавит R D и дальнейшее внедрение продукта. Обязанности Проектировать ядро системы, интеллектуально комбинирующее модули (навыки/агенты) в персонализированные сценарии Быстро собирать MVP, демонстрирующие способность системы адаптировать решения под контекст пользователя Участвовать в код-ревью и разработке интеграций между компонентами. Принимать ключевые архитектурные решения Лидировать во внедрении AI решений, подтвердивших свою эффективность. Требования Опыт: 5+ лет в коммерческой разработке (NLP/Backend), из них 1-2 года непосредственно с LLM и агентными системами в Production Стек: Уверенный Python 3.12+ (asyncio, httpx, FastAPI, Pydantic). Глубокое знание фреймворков: LangChain, LangGraph Архитектура: Умение проектировать сложные распределенные системы и микросервисы ML: Практический опыт разработки LLM-пайплайнов, проектирования и оценки RAG-систем. Работа с векторными БД (OpenSearch, PGVector) ·Инфраструктура: Свободное владение Docker, Git, SQL, Bash. Понимание принципов CI/CD Soft Skills: Максимальная самостоятельность, умение переводить бизнес-требования на язык техники и работать в условиях неопределенности. Будет плюсом: Практический опыт настройки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes Знание MLOps Опыт fine-tuning моделей (LoRA, SFT, RLHF). Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
