Вакансия: Аналитик клиентского опыта
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы — команда анализа и измерения клиентского опыта (CX) в Блоке B2C Сбербанка. Наша цель — превращать данные в действия: выявлять точки роста, оценивать эффективность инициатив и помогать бизнесу принимать решения на основе цифр. Мы гордимся своей гибкостью, дружелюбностью и возможностью влиять на ключевые показатели компании. Наш основной фокус — управление ростом метрики NPS (Net Promoter Score), отражающей уровень удовлетворенности клиентов банком. Работа направлена на повышение уровня клиентской ориентации и улучшение показателей удовлетворенности. Обязанности анализ данных NPS и CSI, выявление драйверов удовлетворенности, закономерностей и зависимостей подготовка аналитических отчетов, презентаций и дашбордов для руководства и бизнес-команд коммуницирование с заказчиками (маркетинг, продукт, сервис), помощь в интерпретации данных и оцифровке инициатив участие в проектах по улучшению клиентского опыта на основе данных. базовый линейный и корреляционный анализ Ad-hoc глубинная аналитика и выгрузки различной сложности по запросу. расчет бизнес-кейсов и прогнозов по различным банковским показателям. поиск ключевых паттернов поведения клиентов создание автоматизированных инструментов анализа разработка автоматизированных витрин данных. Требования опыт работы в аналитике от 2 лет высшее техническое образование продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) владение Excel на продвинутом уровне опыт работы с Python и основными аналитическими библиотеками знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, HDFS), СУБД Greenplum, системой контроля версий Git уверенное владение математической статистикой понимание и опыт AB-тестирования знание методик анализа CSI и NPS навыки работы с ИИ инструментами структурированное аналитическое мышление, широкий аналитический кругозор и развитое бизнес-мышление. Будет преимуществом: опыт автоматизации процессов (Airflow, cron и др.) знания в области машинного обучения (Machine Learning) опыт разработки дэшбордов и визуализаций данных. Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1 формат работы - офис уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
