Задачи: Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ. Обязанности реализовывать кастомные краулеры обеспечивать взаимодействие с клиентами по вопросам загрузки данных настраивать задачи по загрузке данных по требованиям заказчика с учётом возможностей системы отслеживать и проверять результаты выполнения задач по загрузке проактивное выявление зависимостей и ограничения в ходе выполнения задач своевременная выявлять и эскалировать возникающие проблемы, возможность предлагать и воплощать свои идеи по автоматизации и улучшению рабочих процессов Требования знания и опыт в разработке на Python, опыт работы с различным базами данными и хранилищами (S3), понимание основных процессов организации команд сопровождения способность расставлять приоритеты и решать несколько задач одновременно хорошо развитые аналитические способности, умение делать выводы и визуализировать результаты и умение находить информацию и причинно-следственные связи, уверенное владение Excel (обработка и построение сводных таблиц, агрегирование данных, вычисления) умение или желание научиться использовать Jira, таск-трекеры, Confluence или иные системы коллективного взаимодействия и баз знаний Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
