Вакансия: Python разработчик AI агентов
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Команда занимается сопровождением автоматизированных систем банка в соответствии с соглашением об уровне сервиса, в зоне ответственности системы на самом различном техстеке: (Kafka/SDP Hadoop/Postgres/OpenShift (K8S)). Обязанности проектирование и реализация логики генеративных AI-моделей, использование фреймворков (LangChain, LangGraph) для разработки агентных и мультиагентных систем, предиктивная аналитика и анализ аномалий по логам систем подключение к векторным БД (PostgreSQL с расширениемpgvector, redis, mongodb и т.д.) для RAG-архитектуры, разработка API(REST) для интеграции агентов написание пайплайнов и плейбуков для Jenkins под различные задачи автоматизации, как простые так и довольно сложные комплексные решения. Используются groovy, python, bash проектировать и строить RAG-пайплайны (выстраивать весь цикл жизни данных для RAG: от извлечения из API (REST/GraphQL), веб-скрапинга (Scrapy) и парсинга сложных документов (PDF, DOCX) до тонкой очистки, сегментации на смысловые блоки и обогащения метаданными сопровождение спроектированного и написанного Требования знание языков программирования высокого уровня (Python, Javaи др.), понимание принципов ООП, алгоритмов, структур данных и проектирования ПО. опыт разработки и внедрения решений на основе генеративного ИИ, включая создание AI-агентов. навыки работы с методами RAG (расширенная генерация с извлечением), интеграцией LLM и оптимизацией точности генерации опыт создания и оптимизации векторных хранилищ, реализации интеллектуального поиска и работы с embedding моделями, работа с различными типами нейросетей будет плюсом. базовый опыт работы с Linux базовый опыт работы с Kubernetes(K8S), Docker, Helm опыт работы с инструментами DevOps, с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, BitBucket, GIT, Nexus и т.п.)Опыт получения данных из различных типов API (REST, GraphQL, SOAP) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
