Задачи: Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ. Обязанности разрабатывать механизмы загрузки из новых источников данных оптимизировать хранение выгруженных данных и механизмы их проверки и перекладки реализовывать новые инструменты для эффективного управления выгрузками разрабатывать инфраструктурные решения для максимизации скорости и эффективности выгрузок реализовывать механизмы интеллектуальной выгрузки для увеличения скорости и качества выгружаемых данных много работать с различными облачными решениями Требования разработка на Python более 6 лет хорошие знания асинхронной и мультипоточной разработки знания работы сетевых протоколов, отличия TCP/UDP/ICMP и других, знания принципов работы HTTP/HTTPS, DNS, FTP, SFTP, S3 понимание концепций API (REST, gRPC, GraphQL), работы с прокси и маршрутизациями запросов в глобальных сетях понимание работы с сетевыми пауками и обходчиками ссылок опыт работы с selenium или аналогами, с реляционными и нереляционными БД умение работы с консольными утилитами wget/curl/ping/telnet навыки troubleshooting и знакомство с инструментами tcpdump, strace, netstat и другими Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
