Вакансия: Системный аналитик (SberНадежность)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: В нашем проекте вы будете работать на стыке передовых технологий: разрабатывать и внедрять ИИ-агентов — виртуальных помощников для команд сопровождения применять LLM-решения для интеллектуальной обработки данных и автоматизации рутинных операций развивать рекомендательные системы, обеспечивающие проактивную поддержку и повышение надёжности сервисов. Это уникальная возможность реализовать смелые идеи, влиять на архитектуру продуктов нового поколения и стать лидером изменений в компании. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! обязанности сбор, анализ и формализация бизнес-требований от внутренних заказчиков разработка системных требований (описание бизнес-логики ИИ-агентов и микросервисов, подготовка интеграционных контрактов (Kafka, REST), описание моделей данных) написание и улучшение промптов для ИИ-агентов анализ данных по итогам работы агентов и сервисов постановка задач разработчикам и дизайнерам взаимодействие со смежными командами при согласовании контрактов участие в ревью тест-кейсов и подготовка тестовых данных совместно с QA участие в демо новых фичей и обучении пользователей системы ведение и поддержка документации по API в актуальном состоянии. требования высшее техническое образование опыт работы системным аналитиком от 2х лет навыки работы с REST API (описание эндпоинтов, понимание структуры запросов/ответов) умение составлять SQL-запросы (JOIN, GROUP BY, сортировка, базовые представления) понимание основ программирования и методологий разработки (Scrum/Kanban) базовые навыки работы с LLM-инструментами (ChatGPT, Claude и подобные в рабочем контексте). будет плюсом опыт работы с Kafka (понимание принципов producer/consumer, описание потоков данных) понимание принципов работы LLM и опыт написания промптов опыт подготовки требований для ИИ-агентов навыки анализа данных по работе сервисов знание одного из языков программирования: Java, JavaScript, Python опыт работы с PostgreSQL понимание основ функционального тестирования. Условия офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый гибридный формат работы из города Москва более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
