Вакансия: Senior Data Scientist (LLM Agents) (Блок Финансы)
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: Мы ищем опытного инженера, который сосредоточится на разработке LLM-приложений: от архитектуры агентов до сервисной обвязки. Вам предстоит создать «цифрового аналитика», способного не только читать отчеты, но и находить фундаментальные причины изменения показателей бизнеса. Обязанности Разработка ядра агентов: Проектирование архитектуры мультиагентной системы, реализация сценариев взаимодействия ролей (оркестрация) и настройка цепочек рассуждений (Chain of Thought) Создание инструментария (Tools): Разработка и подключение внешних инструментов для агентов: поиск в интернете (Web Search), калькуляторы метрик, интеграция с внутренними системами банка Диагностический анализ (Causal Inference): Реализация логики поиска причинно-следственных связей для выявления драйверов ухудшения операционных и финансовых показателей клиента Автоматизация контроля качества (Auto-Eval): Разработка системы автоматической оценки работы агентов: создание бенчмарков, внедрение подхода LLM-as-a-Judge, настройка метрик качества Data Engineering: Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных (PDF, сканы, МСФО/РСБУ) и работа с базами знаний Требования Strong Python: Глубокое понимание ООП, паттернов проектирования и асинхронного программирования (asyncio). Умение писать чистый, поддерживаемый код Работа с API: Понимание принципов проектирования API и опыт интеграции внешних сервисов Архитектура LLM-приложений: Понимание принципов построения агентных систем (ReAct, Plan-and-Solve), опыт работы с фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph или AutoGen) Data Science стэк: Уверенное владение pandas/numpy для манипуляций с данными SQL: Написание сложных запросов (Window functions, CTE, оптимизация). Домен (будет плюсом): Интерес к финансовому анализу или опыт работы с отчетностью. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти
