Вакансия: Аналитик данных
Зарплата: руб.
Форма занятости:
Метод работы:
Полный рабочий день
Задачи: В команду управления коммуникациями с клиентом ищем Аналитика Данных. Наша задача – анализировать текущее взаимодействия с клиентом, находить возможности для рост доходной части, оптимизации бюджетов. Основной драйвер изменений – глубокий анализ клиентов, сегментация, поиск инсайтов в большом количестве данных для улучшения взаимодействия. В нашем распоряжении – удаленные каналы коммуникаций (SMS,Push, E-mail, СБОЛ), собственный Call Center, группа выездных сотрудников. В нашей работе нам активно помогают знания о клиенте, ML модели, возможности LLM решений. Перед командой стоят следующие вызовы: поиск инсайтов для оптимизации портфельного управления маркетинговых активностей (звонки, пуш, SMS, e-mail, встречи) с клиентом выявление сегментов для улучшения клиентского опыта и выстраивания цепочки событийных событий; анализ эффективности предложения продуктов, исследование потребности клиентов в продуктах на основе данных; гео аналитика эффективности работы подразделения и отдельных сотрудников; анализ цифровых следов клиентов и поиск узких мест в процессах (process mining). Обязанности регулярная и ad-hoc аналитика по поиску точек роста, проверке гипотез и оптимизации бизнес-процессов визуализация данных и подготовка презентаций для обоснования изменений, защита результатов исследования встраивание результатов ML моделей в бизнес процесс, пересмотр процесса с учетом специфики использования моделей. Требования более 3 лет работы с одной или несколькими предметными областями: маркетинговые коммуникации, сегментация пользователей, оптимизационное моделирование Python (pandas, numpy, spark, matplot) Ехсеl - продвинутые пользователь хорошее знание SQL, опыт написания сложных запросов приветствуется опыт построения дашбордов Qlik, Tableau, Grafana и т д. Условия офисный формат работы в современном офисе рядом с м.Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Образование:
Не указано
Контакты:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться на сайте.
Войти